AI - MASTER 機器視覺軟件的深度學習功能應用愈發廣泛，在料倉揀選領域表現尤為突出。

AI-MASTER深度學習軟件通過使用大量數據進行練習來不斷提高其能力，這就是所謂的訓練。這是一種使用稱為神經元的人工腦細胞的機器學習。這些神經元按層排列，一層中的神經元可以與下一層中的神經元進行通信。

各層組織如下:

輸入層:輸入層接收原始數據，例如圖像的像素值。

隱藏層:這些中間層對輸入數據執行轉換，并提取特征和模式。

輸出層:輸出層產生最終的預測或分類，例如識別圖像中的對象。

• 算法兼容性強，可集成至任意圖像處理軟件。

• 可用于任何使用偏差大小作為表面缺陷質量標準的ROI。

• 無需預先學習。

• 無需設置參數，算法會自動適應任何剩余的表面。

• Core i3 硬件基礎上，可在不到50毫秒的時間內對被檢查表面進行評估。

• 可用于表面識別等領域。